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浅析MES系统中的“自我管理”

作者: 深圳市深科特信息技术有限公司发表时间:2019-03-19 11:11:56浏览量:538

品质是“惯”出来的,在日常生产中,一个小小的缺点不要认为没关系,很多人都认为不会影响使用的品质问题得过且过就算了;切记最便宜的原材料,会节省成本,但执行起来有时候会糟糕到让你哭。
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       好品质是“惯”出来的,在日常生产中,一个小小的缺点不要认为没关系,很多人都认为不会影响使用的品质问题得过且过就算了;切记最便宜的原材料,会节省成本,但执行起来有时候会糟糕到让你哭。即便是全检,也难免会有疏漏。生产中预料到可能出问题的环节,那么一定会出现问题,出问题几率较低的地方,也不能保证一定不出现问题。

       质量管理作为MES系统一个非常重要的功能,通过SPC、SQC分析质量问题的源头,在根源处消除隐患。全面的质量管理从原材料的检验、加工过程控制、质量检验与改进到产品质量总结,都能实现质量数据与信息的实时展现与共享。生产管理人员可以查阅实时的质量数据,及时查找和分析结果背后的原因,第一时间给出解决对策。

       MES质量管理采用计算机自动编码和条码提取并检验相关的质检信息,制定相应的质量管理流程,实现原材料供应商的评估和选择,并对采购的原辅材料进行抽样检验,严格控制采购品的质量。这样既保证了IQC过程的安全、可靠性,提升产品制造过程中的良品率。
       MES质量的过程管理模块作为MES的核心功能,由统计分析过程(SPC)负责生产过程的一切管理。而SPC由statistical(统计)、process(过程)、control(控制)构成,其中statistical(统计)以数理统计为基础,基于数据的科学分析和管理方法,识别企业生产过程中的变差,从而消除特殊原因引起的各种问题。process(过程)负责生产的输入和输出活动。control(控制)通过掌握规律来预测未来的发展并实现预防。
       MES质量检验可以通过多种手段取得实际的数据,而质量检验的结果要依据产品技术标准和相关的文件或检验规程的规定进行对比,确定每项产品质量的特性是否合格,从而对单件或者整个批次的质量进行判定。质量的改进则是通过对质量检验提供的数据进行汇总、分析、制定措施,从根本上解决已出现或将要出现的问题, 使产品从设计、制造、服务到最终满足顾客要求, 达到一个新水平。
       产品质量总结,质量统计报表是生产过程中不可或缺的一种质量管理的统计方式,根据MES系统中存储的生产流程中的质量信息数据,利用参数统计、概率分布、和数据挖掘等多种统计手段进行质量分析,挖掘产品质量与各种参数之间的规律,并以各种图形表现出来。提供生产过程中原材料、半成品、报废品进行月报、季报、年报。
       全面的质量管理作为MES系统中的重要模块,既要完成生产过程的跟踪,也要负责和ERP进行对接,实现生产过程中的数据共享。

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