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工业物联网背景下,MES生产管理系统正实现智能工厂

作者: 深圳市深科特信息技术有限公司发表时间:2018-03-12 08:55:35浏览量:520

工业物联网背景下,制造业全球化竞争正愈演愈烈,制造业的对手不再是单一区域,而是面对来自越南制造、印度制造的挑战。中国制造业如何实现数字化、智能化转型升级,重新获得行业话语权的问题迫在眉睫。
文本标签:MES,生产管理系统,MES系统,工业物联网,工业4.0,MES解决方案
       工业物联网背景下,制造业全球化竞争正愈演愈烈,制造业的对手不再是单一区域,而是面对来自越南制造、印度制造的挑战。中国制造业如何实现数字化、智能化转型升级,重新获得行业话语权的问题迫在眉睫。 
       产品的复杂性成倍增长、产品的制造时间缩短、利润与质量的压力越来越大,企业开始考虑如何缩短产品生命周期,用更低成本、更高性能的生产制造能力在竞争中取得立足之地。IT技术的不断发展,为制造业带来了新的思路,大数据、云计算、物联网、3D打印、工业互联网等新技术的发展,正帮助企业由传统制造转向智能制造。这也宣告着第四次工业革命——工业4.0时代的到来。作为未来生产的代表性概念之一,德国政府提出的“工业4.0”计划被理解为第四次工业革命,它意在升级工业体系,形成“智能制造”的未来。工业4.0强调两大主题,一是“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;二是“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用。由此可见,“工业4.0”并不陌生,当前智能化,信息化,绿色生产已经将制造业推到变革的门槛,“工业4.0”只是临门一脚。 
       制造企业要从以往的生产设备效率低下,能源消耗高,人工成本高等状况走出,转型迫在眉睫,为了应对市场变化,满足客户个性化需求,最终必需能够快速实时的响应和调整生产过程,在企业走向智能生产的过程中,MES系统至关重要。作为制造企业生产前线解决方案,在过去的十几年,MES技术发展迅速,已从只有简单的生产管理模块发展到实现生产全过程的管理与控制,与其他管理系统无缝对接,实现了从需求到生产到交付的闭环。既形成了通用的离散、流程行业的解决方案,又有针对特定行业的行业MES解决方案。企业正通过MES实现生产数据的采集与跟踪、质量控制、生产监控以及物料管理,让生产指令在车间现场有效执行,并实现低成本、可视化管理。但在工业4.0时代,企业仅关注生产监控、数据采集等问题是远远不够的,在解决了生产过程的自动化后,未来必须向智能化发展。工业4.0的主要特征包括通过价值网络实现横向集成、工程端到端数字集成横跨整个价值链以及垂直集成和网络化的制造系统,因此在跨企业的生产网络融合中,伴随着工业物联网技术的发展,MES将会起更加重要的作用,自动化层和MES系统之间的对接会变得更加重要,且更加的无缝化,还能跨企业来实现柔性的生产。所有的信息都必须实时有效的供生产网络化环节使用。可以说,未来的制造将是基于大数据、互联网、人,通过各种信息技术进行柔性制造。 

        面向未来制造业发展过程中,很多领先的厂商已经规划出技术演进的轨迹,并开创性的提出自己独特的系统或理念,并在某种意义上成为支撑工业4.0的重要元素。西门子发布面向“未来制造”的三大战略定位,将通过数字化企业平台帮助企业实现全生命周期两化融合,在德国之外的首家数字化企业——西门子工业自动化产品成都生产和研发基地(SEWC)已经在成都落成。这家工厂以突出的数字化、自动化、绿色化、虚拟化等特征定义了现代工业生产的可持续发展,是“数字化企业”中的典范,也是西门子通往工业4.0之路的最新实践。在工业4.0的集成应用方面,PSI的解决方案在创新理念和方法上更领先一步。由于未来的生产将处于“工业集成”的应用时代,这也为参与到生产过程中的各供应商


带来更多的创新机遇。

PSI

的方案是让生产中的用户通过三种方式来控制未来的

生产:

触摸!

移动!

思考!

并且通过创新的理念帮助用户更有效地使用管理系统。

早在

2008

年罗克韦尔自动化便率先提出“融合”的理念。随后又在融合的基础

上又提出

“全厂最优化”

的横向战略,

进一步打通了从上游到下游的整个供应链,

罗克韦尔自动化纵向与横向的融合,

可以说打通了实现

“工业

4.0

的任督二脉。

 

未来,伴随着工业互联网,工业

4.0

时代的

MES

将会给企业带来至关重要

的作用,工业

4.0

不仅仅意味着技术的转变、生产过程的转变,同时也意味着整

个管理和组织结构的调整,

MES

系统在协同制造方面将超越目前内部个人和组

织范畴,

而扩展至与供应商和客户的连接,

在制造智能方面将不限于收集、

分析

与展现,

而将进一步实现现场实时分析、

协同智能决策,

及时调整制造执行过程,

MES

系统将变得更加智能,最终帮助企业实现智能生产,打造智慧工厂

 


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